Un agente de voz para soporte de pedidos de Shopify debería hacer más que responder una llamada telefónica con un guion genérico. La versión útil puede identificar al comprador, buscar el pedido, explicar el estado del seguimiento en un lenguaje sencillo, responder preguntas sobre productos a partir del conocimiento aprobado de la tienda y dirigir las excepciones de devolución o reembolso a la persona adecuada con todo el contexto adjunto.
Eso es importante porque el soporte de Shopify rara vez es un solo canal. Un cliente puede llamar por un envío retrasado, abrir un chat en vivo para preguntar si un producto todavía está disponible, enviar un correo electrónico sobre una devolución y esperar que la marca recuerde todo el hilo. El flujo de trabajo se interrumpe cuando cada canal crea un rastro de soporte separado.
Esta guía muestra un flujo de trabajo práctico de un agente de voz para soporte de pedidos de Shopify para comerciantes que desean cobertura de teléfono y chat en vivo para el estado de los pedidos, seguimiento, respuestas sobre productos y traspaso de devoluciones sin darle permiso a la IA para adivinar, prometer de más o reescribir políticas.
Respuesta rápida: ¿Qué debería gestionar un agente de voz para soporte de pedidos de Shopify?
Un agente de voz para soporte de pedidos de Shopify debería gestionar solicitudes de información rutinarias y detenerse en puntos de traspaso claros. Comience con la búsqueda de pedidos, el seguimiento, el conocimiento del producto y la creación de tickets antes de automatizar acciones más sensibles de devolución o reembolso.
| Solicitud del cliente | Qué debería hacer el agente | Dónde debería quedar el registro |
|---|---|---|
| ¿Dónde está mi pedido? | Pedir el número de pedido, recuperar los detalles del pedido y explicar el estado actual | Transcripción de la llamada/chat más ticket de soporte |
| ¿Cuál es mi número de seguimiento? | Recuperar el número de seguimiento y los detalles del envío cuando estén disponibles | Respuesta del cliente más resumen del ticket |
| ¿Qué pedí? | Confirmar el nombre del producto, SKU, cantidad, precio y estado desde la búsqueda del pedido | Ticket y resumen de la conversación |
| ¿Puedo devolver esto? | Verificar la política de la tienda y el contexto del pedido, luego recopilar el motivo de la devolución | Ticket de revisión de devolución o cola humana |
| ¿Es este producto adecuado para mí? | Responder a partir del conocimiento del producto sincronizado y el contenido de preguntas frecuentes aprobado | Chat en vivo, resumen telefónico o ticket de pregunta sobre el producto |
| Necesito cambiar un pedido | Recopilar la solicitud y dirigirla al personal si la acción afecta el pago, la dirección, el cumplimiento o la política | Ticket de traspaso a un humano |
| Estoy molesto o el pedido es incorrecto | Reconocer, resumir y escalar con contexto | Ticket de soporte prioritario |
La documentación de Shopify de Solvea respalda esta base: después de autorizar Shopify, Solvea puede incrustar el chat en vivo en la tienda, sincronizar el conocimiento del producto en la base de conocimientos y recuperar la información del pedido para el soporte al cliente. La misma documentación dice que la herramienta de consulta de pedidos de Shopify puede recuperar números de seguimiento, detalles del producto, hora de compra y país de destino del envío por número de pedido.
Por qué el soporte telefónico necesita un flujo de trabajo, no solo una respuesta
Muchos equipos de soporte de comercio electrónico comienzan con la automatización del chat porque las respuestas escritas son más fáciles de revisar. El soporte telefónico es diferente. Es posible que la persona que llama no tenga el número de pedido exacto a mano. Pueden decir que el paquete está retrasado, que la página de seguimiento es confusa o que el producto no coincide con lo que esperaban.
Un agente de voz para soporte de pedidos de Shopify necesita una ruta controlada:
- Identificar al cliente y el pedido.
- Confirmar el tipo de solicitud.
- Extraer solo los datos necesarios para la solicitud.
- Responder en un lenguaje que el comprador pueda entender.
- Evitar decisiones sobre políticas que necesiten la revisión del personal.
- Guardar el resumen, la transcripción y la siguiente acción.
- Traspasar cuando el cliente necesite juicio, empatía o una acción en la cuenta.
Esa es la diferencia entre "la IA respondió el teléfono" y "el equipo de soporte puede confiar en el registro después de la llamada".
Qué puede conectar Solvea para el soporte de Shopify
La descripción general de la implementación de Solvea describe agentes a través de chat en vivo, teléfono y SMS, y correo electrónico. También describe herramientas y conexiones de plataformas de comercio electrónico que permiten a un agente acceder a sistemas externos durante una conversación. Para Shopify, los documentos actuales admiten tres componentes básicos de soporte al cliente:
| Componente básico | Soporte actual de Solvea | Uso práctico en este flujo de trabajo |
|---|---|---|
| Chat en vivo de Shopify | Incrustar el chat en vivo en la tienda de Shopify | Permitir que los compradores hagan preguntas sobre productos, envíos y pedidos en el sitio |
| Sincronización del conocimiento del producto | Sincronizar los datos de productos de Shopify con la base de conocimientos, con sincronización automática diaria opcional | Dar al agente datos de productos aprobados para preguntas y respuestas y recomendaciones |
| Consulta de pedidos por número de pedido | Recuperar información detallada del pedido para el soporte al cliente | Responder preguntas sobre el estado del pedido y el seguimiento sin la búsqueda del personal |
| Canal de teléfono y SMS | Permitir que el agente responda llamadas entrantes y envíe o reciba mensajes de texto utilizando números de teléfono dedicados | Atender a las personas que llaman y prefieren la voz o necesitan ayuda urgente |
| Tickets de la bandeja de entrada | Organizar las conversaciones de los clientes en tickets a través de los canales | Preservar el historial de conversaciones, el resultado del soporte y el seguimiento humano |
Este artículo no asume que Solvea pueda aprobar directamente devoluciones, emitir reembolsos, editar pedidos o cambiar el estado de cumplimiento desde la integración de Shopify. La evidencia actual respalda la recuperación de información de pedidos, el conocimiento del producto, el chat en vivo, la cobertura telefónica y el traspaso de tickets. Para devoluciones y excepciones, cree un flujo de trabajo de traspaso a menos que su equipo haya aprobado y configurado por separado acciones más profundas.
El mapa de campos de soporte de pedidos
Utilice esta tabla como la primera versión de su mapa de campos del agente de voz para soporte de pedidos de Shopify.
| Campo de soporte | Fuente o método de captura | Cómo debe usarlo el agente |
|---|---|---|
| Número de pedido | El cliente lo proporciona durante la llamada o el chat | Clave de búsqueda principal para la consulta de pedidos de Shopify |
| Nombre del cliente | El cliente lo dice o el personal lo verifica desde el contexto del pedido | Usar para confirmación, no como única clave de búsqueda |
| Teléfono o correo electrónico | Identificador de llamadas, entrada del cliente o contexto del ticket | Confirmar la identidad y dirigir el seguimiento |
| Número de seguimiento | Resultado de la consulta de pedidos de Shopify cuando esté disponible | Leerlo y ofrecer enviarlo por el canal de seguimiento |
| Nombre del producto | Detalles del pedido de Shopify o conocimiento del producto sincronizado | Confirmar el artículo y responder preguntas básicas sobre el producto |
| SKU | Detalle del producto/pedido de Shopify | Útil para la revisión del personal, cambios y problemas específicos del producto |
| Cantidad | Detalle del pedido de Shopify | Confirmar qué se envió o sobre qué pregunta el comprador |
| Precio | Detalle del pedido de Shopify | Usar con cuidado y solo cuando sea necesario para la pregunta de soporte |
| Estado del producto | Detalle del pedido de Shopify o conocimiento del producto | Explicar la disponibilidad o el contexto del pedido |
| Hora de la compra | Resultado de la consulta de pedidos de Shopify | Ayudar al personal a comprender los plazos de elegibilidad o la urgencia de la escalada |
| País de destino del envío | Resultado de la consulta de pedidos de Shopify | Dirigir las preguntas sobre el envío o las expectativas del transportista |
| Intención del cliente | Clasificación del agente | Estado del pedido, seguimiento, respuesta sobre el producto, devolución, cambio, queja, solicitud de personal |
| Motivo de la devolución | Declaración del cliente | Capturar para la revisión del personal en lugar de decidir la política por sí solo |
| Motivo del traspaso | Regla del agente | Explicar por qué una persona necesita revisar el caso |
| Resumen del ticket | Generado por IA a partir de la conversación | Permitir que el personal continúe sin pedirle al comprador que repita todo |
El mapa de campos evita que el agente de voz para soporte de pedidos de Shopify mezcle dos trabajos. El agente puede recuperar datos de pedidos y productos. El personal sigue siendo responsable de las excepciones, las decisiones de políticas y las acciones de la cuenta, a menos que su flujo de trabajo aprobado indique lo contrario.
Flujo de estado y seguimiento de pedidos
El primer flujo de trabajo que se debe lanzar es el más simple: el estado y el seguimiento de los pedidos. Es común, repetitivo y fácil de probar.
| Paso | Acción del agente | Medida de protección |
|---|---|---|
| Identificar la solicitud | Detectar que el comprador desea información sobre el estado del pedido, el seguimiento o la entrega | No responder de memoria |
| Pedir el número de pedido | Solicitar el número de pedido y confirmarlo | Evitar buscar solo por una identidad débil |
| Recuperar la información del pedido | Usar la herramienta de consulta de pedidos de Shopify | Usar solo datos autorizados y los campos requeridos |
| Explicar el estado | Dar una respuesta concisa utilizando los datos actuales del pedido y del seguimiento | No prometer una fecha de entrega que no esté en los datos |
| Ofrecer el siguiente paso | Preguntar si el comprador quiere que se le envíe el número de seguimiento o si necesita ayuda del personal | Mantener la siguiente acción explícita |
| Guardar el ticket | Almacenar la solicitud, el número de pedido, la respuesta de seguimiento y las preguntas no resueltas | Hacer que el registro sea revisable |
| Escalar si es necesario | Dirigir al personal los seguimientos faltantes, los estados contradictorios, las llamadas de alta frustración o las disputas de entrega | No improvisar la política |
La mejor respuesta suele ser corta:
Encontré el pedido [número de pedido]. El número de seguimiento actual es [número de seguimiento]. El último estado disponible es [estado]. Puedo enviárselo por mensaje de texto o abrir un ticket de soporte si la información de entrega no parece correcta.Si la búsqueda del pedido falla, el agente no debe fingir. Use una alternativa controlada:
No pude encontrar ese número de pedido en los datos de la tienda conectada. Crearé un ticket con el número de pedido que me proporcionó para que el equipo de soporte pueda verificarlo manualmente.Respuestas sobre productos a partir del conocimiento sincronizado
Las preguntas sobre productos son adecuadas para la IA solo cuando la fuente de conocimiento está limpia. Un agente de voz para soporte de pedidos de Shopify debe responder a partir de datos de productos aprobados, páginas de políticas y contenido de preguntas frecuentes en lugar de inventar detalles sobre el ajuste, la compatibilidad, el inventario o la garantía.
| Pregunta sobre el producto | Patrón de respuesta del agente | Desencadenante del traspaso |
|---|---|---|
| ¿Qué talla debo comprar? | Proporcionar la guía de tallas aprobada o hacer preguntas aclaratorias a partir del conocimiento del producto | El comprador necesita una recomendación personalizada fuera de la guía |
| ¿Está en stock? | Usar datos de productos sincronizados si están disponibles y actualizados | El inventario no está claro o el momento de un pedido de alto valor es importante |
| ¿Qué incluye? | Leer los detalles del producto y la descripción específica del SKU | Los detalles del paquete o la variante del producto son ambiguos |
| ¿Funcionará con otro producto? | Usar notas de compatibilidad aprobadas | La compatibilidad no está documentada |
| ¿Cuál es la política de devoluciones? | Compartir el resumen de la política aprobada y el enlace o dirigir | El comprador pide una excepción |
| ¿Puedo cambiarlo por otra talla? | Recopilar el producto, el número de pedido, el motivo y el artículo preferido | La elegibilidad para el cambio necesita la revisión del personal o del sistema de devoluciones |
Los documentos de Shopify de Solvea indican que los datos de los productos se pueden sincronizar en la base de conocimientos y, opcionalmente, actualizarse una vez al día. Esto es útil, pero también crea una regla: el agente debe saber cuándo la respuesta podría necesitar la confirmación del personal actual. Si la respuesta sobre un producto depende del inventario, los descuentos, las sustituciones, los artículos restringidos o una excepción a la política, derívela.
Flujo de traspaso para devoluciones
Las devoluciones son un área en la que muchas automatizaciones de soporte se exceden. La documentación de la API de administración de Shopify trata una devolución como la intención de un comprador de enviar uno o más artículos de un pedido de vuelta al comerciante o al centro de distribución, y cada devolución tiene un estado. Esto es contexto suficiente para planificar el flujo de trabajo de soporte, pero no es una razón para permitir que un primer piloto apruebe automáticamente cada devolución.
Inicie las devoluciones como un traspaso estructurado:
| Paso de la devolución | El agente captura | El personal recibe |
|---|---|---|
| Identificar pedido | Número de pedido, contacto del cliente, nombre del artículo, SKU, cantidad | El contexto del pedido necesario para la revisión |
| Comprender el motivo | Artículo incorrecto, dañado, problema de talla, cambio de opinión, entrega tardía, otro | Un motivo conciso en el ticket |
| Verificar el conocimiento de la política | Plazo de devolución aprobado, excepciones de artículos, notas de embalaje, instrucciones del canal | El texto de la política que utilizó el agente |
| Establecer expectativas | "Enviaré esto al equipo para que lo revise" cuando la elegibilidad no sea automática | Un siguiente paso claro para el cliente |
| Traspaso | Propietario del ticket, urgencia, detalle del pedido, motivo de la devolución, enlace a la transcripción | Un paquete de revisión completo |
| Seguimiento | Respuesta por SMS, correo electrónico, teléfono o chat en vivo según la preferencia del cliente | Un canal para continuar con el caso |
Utilice este guion de traspaso hablado:
Tengo el pedido y el motivo de la devolución. Voy a enviar esta información al equipo de soporte para que puedan revisar la devolución según la política de su tienda. No necesitará repetir los detalles; adjunto el número de pedido, el artículo, el motivo y un resumen de la conversación.Esto mantiene la utilidad del agente de voz para soporte de pedidos de Shopify sin permitirle tomar decisiones sobre reembolsos, cambios o excepciones que corresponden al personal.
El chat en vivo y la voz deben compartir la misma lógica de tickets
Los clientes no piensan en canales. Piensan en problemas. Si llaman por un envío y una hora después abren un chat en vivo, el flujo de trabajo de soporte no debería empezar de cero.
La documentación de la bandeja de entrada de Solvea describe los tickets como registros estructurados de un problema de un cliente con el historial de la conversación, el proceso de gestión y el resultado final. También indica que las llamadas telefónicas crean tickets, los mensajes de chat en vivo con el mismo ID de chat en vivo se agrupan en un solo ticket y los correos electrónicos que cumplen los requisitos pueden fusionarse en el mismo ticket.
Para el soporte de Shopify, utilice los mismos campos de ticket para el teléfono y el chat en vivo:
| Campo del ticket | Por qué es importante |
|---|---|
| Identidad del cliente | Permite al personal encontrar a la persona sin buscar en múltiples bandejas de entrada |
| Número de pedido | Conecta la conversación con el pedido de Shopify |
| Tipo de solicitud | Mantiene distintas las solicitudes de estado del pedido, seguimiento, producto, devolución, queja y personal |
| Canal | Muestra si el problema llegó por teléfono, chat en vivo, correo electrónico o SMS |
| Respuesta de la IA proporcionada | Permite al personal ver lo que se le dijo al comprador |
| Motivo del traspaso | Explica por qué se detuvo el agente |
| Propietario | Asigna la siguiente acción |
| Estado | Nuevo, respondido, en espera del cliente, necesita revisión, escalado, resuelto |
| Transcripción o resumen | Da contexto sin tener que reproducir cada llamada |
Un agente de voz para soporte de pedidos de Shopify se vuelve más útil cuando el equipo puede escanear un único registro del problema en lugar de reconstruir el historial a partir de registros de llamadas, chats y correos electrónicos.
Reglas de traspaso a humanos
Las reglas de traspaso deben ser explícitas antes del lanzamiento. No permita que el agente decida casos delicados basándose únicamente en el tono.
| Desencadenante | Respuesta del agente | Acción humana |
|---|---|---|
| No se encontró el pedido | Crear un ticket con los detalles proporcionados | El personal lo comprueba manualmente |
| Seguimiento ausente o contradictorio | Explicar que el equipo de soporte lo revisará | El personal comprueba el sistema del transportista o de distribución |
| Se solicita un cambio de dirección | Recopilar la solicitud y detenerse | El personal lo revisa antes de cambiar nada |
| Se solicita una cancelación después de que comience la distribución | Recopilar la solicitud y detenerse | El personal revisa el pedido y la política |
| Se solicita un reembolso | Capturar el motivo y los detalles del pedido | El personal revisa la política de devoluciones/reembolsos |
| Artículo dañado o incorrecto | Pedir detalles concisos y derivar | El personal solicita fotos o los siguientes pasos |
| Llamada de alta frustración | Reconocer y escalar | El personal responde con la transcripción completa |
| Se solicita una excepción a la política | No aprobar ni denegar más allá del guion aprobado | El gerente lo revisa |
| Respuesta sobre el producto no está en la base de conocimientos | Decir que el equipo lo confirmará | El equipo de producto/soporte actualiza la base de conocimientos |
El traspaso no es un fracaso. Para un agente de voz para soporte de pedidos de Shopify, el traspaso es la forma en que el comerciante mantiene la confianza en la marca cuando la pregunta requiere criterio.
Lista de verificación de configuración
Utilice esta secuencia para un lanzamiento controlado.
- Conecta Shopify en Solvea y confirma que la autorización se ha completado.
- Habilita el chat en vivo en la tienda de Shopify si el soporte por chat web forma parte del piloto.
- Sincroniza los datos de los productos de Shopify en la base de conocimientos.
- Decide si se debe habilitar la sincronización automática del conocimiento del producto.
- Escribe el aviso de estado del pedido utilizando el número de pedido como clave de búsqueda.
- Define los campos que el agente puede leer en voz alta, como el número de seguimiento, el nombre del artículo, el SKU, la cantidad y el estado actual.
- Escribe los guiones de traspaso de devoluciones y las reglas de la cola del personal.
- Define los estados de los tickets, los propietarios y los motivos de traspaso.
- Prueba los registros de teléfono, chat en vivo y correo electrónico en la bandeja de entrada.
- Añade enlaces internos a los documentos de configuración de Shopify, la descripción general de la implementación, los documentos de la bandeja de entrada y la página de precios para los compradores que quieran evaluar Solvea.
Para la ruta de conversión, envía primero a los lectores a los documentos de configuración de Shopify y, a continuación, a los precios actuales solo cuando estén listos para comparar los paquetes.
Escenarios de control de calidad para probar antes del lanzamiento
Realiza estas pruebas antes de dirigir el volumen real de clientes.
| Escenario | Resultado esperado |
|---|---|
| Número de pedido válido con seguimiento | El agente recupera la información del pedido y da una respuesta de seguimiento |
| Número de pedido válido sin seguimiento | El agente explica que no hay seguimiento disponible y abre un ticket de revisión |
| Número de pedido incorrecto | El agente pregunta una vez y, si la búsqueda sigue fallando, crea un ticket |
| El cliente pide un reembolso | El agente captura el motivo y lo dirige al personal |
| El cliente pide un cambio de dirección | El agente se detiene y lo dirige al personal |
| Pregunta sobre el producto con respuesta sincronizada | El agente responde desde la base de conocimientos del producto |
| Pregunta sobre el producto que no está en la base de conocimientos | El agente dice que el equipo lo confirmará y crea un ticket de brecha de conocimiento |
| La persona que llama empieza enfadada | El agente acusa recibo, resume y escala |
| Chat en vivo después de la llamada telefónica | El personal puede ver el contexto del problema en la bandeja de entrada |
| Respuesta por correo electrónico después del chat en vivo | La lógica de los tickets conserva el rastro de soporte donde se aplican las reglas de fusión |
El piloto solo está listo cuando el equipo de soporte confía tanto en la respuesta como en el resumen del ticket.
Qué medir
Mide la calidad operativa antes de medir el volumen de automatización.
| Métrica | Lo que te dice |
|---|---|
| Tasa de éxito en la búsqueda de pedidos | Si las personas que llaman pueden proporcionar números de pedido utilizables y la herramienta está configurada correctamente |
| Finalización de la respuesta de seguimiento | Con qué frecuencia el agente puede responder a las llamadas WISMO sin la búsqueda del personal |
| Tasa de traspaso | Si el agente se detiene en los puntos correctos |
| Integridad del traspaso de devoluciones | Si el personal recibe el número de pedido, el artículo, el motivo y la preferencia del cliente |
| Tasa de brecha de conocimiento del producto | Qué respuestas de productos necesitan un mejor contenido en la base de conocimientos |
| Tasa de contacto repetido | Si los clientes vuelven porque la primera respuesta fue incompleta |
| Tasa de corrección del personal | Si el agente dijo algo que el soporte tuvo que corregir |
| Precisión del propietario del ticket | Si los problemas llegan a la persona o cola correcta |
| Resultados del control de calidad de la primera semana | Qué cambios en los avisos, las políticas o los datos se necesitan antes de escalar |
No consideres una alta tasa de automatización como un éxito si el soporte tiene que reparar las respuestas más tarde. El primer objetivo es un agente de voz para soporte de pedidos de Shopify que responda a las preguntas rutinarias con precisión y traspase el resto de forma limpia.
Dónde encaja Solvea
Solvea encaja cuando el comerciante necesita más que un widget de chat. El sitio público actual posiciona a Solvea como un teléfono de empresa con una recepcionista de IA, una bandeja de entrada de clientes compartida, resúmenes y seguimiento del equipo a través del móvil y el PC. La descripción general de la implementación admite los canales y las herramientas de los clientes durante las conversaciones. Los documentos de Shopify admiten el chat en vivo, la sincronización del conocimiento del producto y la recuperación de la información del pedido.
Usa Solvea para:
- Soporte telefónico para los compradores que prefieren hablar.
- Chat en vivo en las páginas del escaparate de Shopify.
- Respuestas sobre productos a partir del conocimiento del producto de Shopify sincronizado.
- Respuestas sobre el estado del pedido y el seguimiento mediante la búsqueda del número de pedido.
- Resúmenes de tickets para la revisión del soporte.
- Traspaso a un humano para devoluciones, reembolsos, cambios, cambios de dirección, quejas y excepciones a la política.
- Visibilidad de soporte compartida a través de los tickets de teléfono, chat en vivo y correo electrónico.
Empieza con la documentación de integración de Shopify, luego revisa la descripción general de la implementación, la descripción general de la bandeja de entrada y los precios actuales cuando tu equipo esté listo para evaluar el flujo de trabajo.
Si tu equipo quiere una cola de revisión de personal separada para los traspasos de devoluciones o las brechas de conocimiento del producto, la documentación de la Herramienta de Google explica cómo Solvea puede leer y escribir en Google Sheets durante las conversaciones.
Preguntas frecuentes
¿Qué es un agente de voz para soporte de pedidos de Shopify?
Un agente de voz para soporte de pedidos de Shopify es un flujo de trabajo de recepcionista de IA que responde a las llamadas telefónicas sobre los pedidos de Shopify, recupera la información aprobada del pedido, explica los detalles de seguimiento o del producto y crea un ticket de soporte o un traspaso a un humano cuando la solicitud necesita la revisión del personal.
¿Puede un agente de voz buscar el estado de un pedido de Shopify?
Sí, cuando Shopify está conectado y el cliente proporciona el número de pedido. La documentación de Shopify de Solvea dice que la herramienta de consulta de pedidos puede recuperar información detallada del pedido, incluidos los números de seguimiento, los detalles del producto, la hora de compra y el país de destino del envío.
¿Debería el agente aprobar las devoluciones automáticamente?
No en el primer piloto. Las devoluciones implican políticas, estado del artículo, plazos, contexto del cliente y, a veces, reembolsos o cambios. Comience haciendo que el agente recopile el número de pedido, el artículo, el motivo de la devolución y el contacto del cliente, y luego dirija el caso al personal.
¿Puede la misma configuración responder preguntas sobre productos?
Sí, si los datos del producto se han sincronizado en la base de conocimientos y la respuesta está cubierta por información de producto aprobada. Si la respuesta falta, es incierta o sensible a las políticas, el agente debe crear un ticket y dirigirlo al personal.
¿Cómo deberían funcionar juntos el teléfono y el chat en vivo?
Utilice la misma lógica de tickets para ambos canales. El cliente no debería tener que repetir el número de pedido, la pregunta sobre el producto o el motivo de la devolución solo porque pasó del teléfono al chat en vivo o al correo electrónico.
¿Qué datos debe incluir el ticket?
Incluya la identidad del cliente, el número de pedido, el tipo de solicitud, la respuesta dada, la pregunta sin resolver, el motivo de la transferencia, el propietario, el estado, la transcripción o el resumen, y el canal de seguimiento preferido.
¿Qué deben probar los comerciantes antes del lanzamiento?
Pruebe una búsqueda de pedido válida, un seguimiento faltante, un número de pedido incorrecto, una pregunta sobre un producto con respuesta conocida, una pregunta sobre un producto sin respuesta, una solicitud de reembolso, una solicitud de cambio de dirección, una persona que llama enojada y una transferencia de canal del teléfono al chat en vivo.
Tu recepcionista IA, en vivo en minutos.
Escala tu recepción con una IA que nunca duerme. Solvea atiende consultas ilimitadas en múltiples canales, agenda citas automáticamente en tu calendario y evita oportunidades perdidas las 24 horas.
Recomendación final
Un agente de voz para soporte de pedidos de Shopify es valioso cuando mantiene limpio el rastro de soporte. Permita que responda las preguntas que se basan en los datos de pedidos de Shopify y en el conocimiento sincronizado del producto. Haga que se detenga y transfiera la llamada cuando la solicitud afecte a reembolsos, cambios, cambios de dirección, cambios en el cumplimiento, artículos dañados, quejas o excepciones a la política.
Comience con un piloto limitado al estado del pedido, conecte Shopify en Solvea, sincronice el conocimiento del producto, defina las reglas de transferencia de devoluciones y revise los tickets de la primera semana antes de expandirse. Cuando el flujo de trabajo esté listo, conecte Shopify en Solvea y cree la ruta de soporte por teléfono y chat en vivo que sus compradores ya esperan.
