Los agentes de voz con IA son asistentes virtuales inteligentes que utilizan tecnologías avanzadas de IA para comprender, interpretar y responder a conversaciones humanas. En comparación con los sistemas tradicionales, los agentes de voz con IA reducen significativamente los tiempos de espera y los costos operativos. ¿Quieres conocer más detalles sobre los agentes de voz con IA? Veámoslo junto con Solvea.
Qué es un agente de voz con IA
Un agente de voz con IA es un sistema de software impulsado por tecnologías de inteligencia artificial para comprender y responder al habla humana. Funciona como un asistente humano que puede responder preguntas, participar en conversaciones, proporcionar información relevante y completar acciones mediante tecnologías como el procesamiento del lenguaje natural (NLP), el reconocimiento de voz y el aprendizaje automático.
En concreto, cuando entra una llamada, el agente de voz con IA puede procesar rápidamente lo que dice el cliente, entender de qué está hablando y darle una respuesta informativa. Todo el proceso no requiere intervención humana.
Historia del desarrollo de los agentes de voz con IA
La aparición de los smartphones llevó los agentes de voz con IA directamente a las manos de los usuarios. En 2011, Siri de Apple ofreció a los usuarios la posibilidad de interactuar con el asistente de voz usando lenguaje natural. Más tarde, Amazon presentó Alexa en 2014 y llegó Google Assistant en 2016, ampliando aún más las capacidades de los agentes de voz con IA.
2024 fue un año de grandes avances en IA de voz. Surgieron uno tras otro varios modelos avanzados para agentes de voz, como GPT-4o voice de OpenAI, Sonic de Cartesia y Conversational AI de ElevenLabs. Estos modelos también se están volviendo más asequibles con el tiempo.
A medida que las tecnologías se actualizan, los problemas de calidad conversacional, como la latencia, las interrupciones y la expresión emocional, se han resuelto en gran medida. Hoy, los agentes de voz con IA funcionan incluso mejor que los BPO/centros de llamadas.
El mercado global de agentes de voz también explotó en 2024. Según el informe de Cartesia, una plataforma de IA de voz ultrarrealista, las empresas que desarrollan sus negocios con IA de voz representaron el 22% de la clase más reciente de YC.
Cómo funciona un agente de voz con IA?
Los agentes de voz con IA funcionan mediante una combinación de múltiples tecnologías para comprender el lenguaje hablado y responder de forma adecuada. Pueden ofrecer a los usuarios una experiencia fluida e interactiva. Empecemos a explorar su proceso de funcionamiento.
Nota: Algunos agentes avanzados de voz con IA tienen procesos de funcionamiento más complejos y adoptan modelos más nuevos. El siguiente contenido solo muestra modelos generales.
Captura comandos de voz
Cuando haces una solicitud o una pregunta, el agente de voz con IA la captura de inmediato con el micrófono de tu dispositivo. Luego convierte tus palabras habladas en una señal de audio sin procesar.
Por ejemplo, si estás usando un smartphone en tu sala de estar, dices: “Oye, por favor canta una canción pop”. El micrófono primero captura el comando de voz, luego elimina otras voces de fondo de la habitación y después envía el audio claro de tu solicitud a la IA de voz para su procesamiento posterior.
Reconocimiento automático del habla
Después, los agentes de voz con IA convierten la señal de audio sin procesar en señales digitales y luego las transcriben a texto con reconocimiento automático del habla (ASR). Es una tecnología que puede convertir palabras habladas en texto.
Por ejemplo, cuando alguien con acento australiano dice “G’day, can you help me?”, un modelo ASR bien entrenado no confundirá “G’day” con “Good day”. Puede transcribir la frase con precisión según los patrones del habla del inglés australiano.
Comprensión del lenguaje natural
A continuación, el texto transcrito es analizado por un sistema de comprensión del lenguaje natural (NLU), una parte del procesamiento del lenguaje natural (NLP). En este paso, el agente de voz con IA comprende lo que estás diciendo, incluido tu verdadero propósito, el contexto de tu solicitud y otros detalles.
El sistema NLU funciona como puente entre el texto (de ASR) y las respuestas informativas. Los agentes de voz con IA no pueden comprender el significado de tus palabras sin este paso.
Determina la acción adecuada
Después de comprender tu intención, el agente ofrecerá la acción o información adecuada que satisface tu solicitud. No solo entiende tus objetivos, sino que también traza los pasos necesarios para alcanzarlos e incluso enumera distintas herramientas o fuentes de datos que podrías necesitar.
Por ejemplo, cuando dices “Tengo dolor de cabeza”, puede detectar si necesitas medicamentos correspondientes y métodos de alivio. Este proceso puede implicar el uso de bases de conocimiento externas, generación aumentada por recuperación (RAG) o la ejecución de una tarea mediante una API.
Salida de voz
En el paso final, el habla sintetizada se reproduce para ti a través del altavoz de tu dispositivo, completando la interacción. No solo convierte texto en voz, sino que también refina la voz para que se sienta natural y clara. Usa la tecnología Text-to-Speech (TTS) para garantizar que la respuesta de la IA se sienta como una conversación real en lugar de una salida robótica.
Cuáles son los casos de uso de un agente de voz con IA
Tras investigar numerosas referencias e informes de usuarios, especialmente de Reddit, resumimos algunos casos de uso prácticos de los agentes de voz con IA en distintas áreas.
E-commerce
Los agentes de voz con IA ya se ven ampliamente en áreas de e-commerce. Mejoran enormemente el recorrido del cliente al ofrecer experiencias de compra y recomendaciones personalizadas. Pueden rastrear el historial de compras y el comportamiento de navegación de los clientes, lo que permite a las tiendas online ofrecer recomendaciones de productos personalizadas.
Estos agentes también ayudan a los clientes con sus decisiones de compra al dar descripciones detalladas de productos, comparaciones e incluso guiarlos durante el proceso de compra. Esto puede mejorar la satisfacción del cliente con mayores tasas de conversión.
Salud y telemedicina
En el mundo de la salud y la telemedicina, los agentes de voz con IA están mejorando los servicios relacionados con la salud al ayudar a los pacientes con consultas y asesoramiento médico básico cuando es necesario. El uso de agentes de voz se refleja principalmente en el triaje de pacientes y la programación de citas.
En el triaje de pacientes, pueden gestionar solicitudes iniciales de los pacientes, como hacer preguntas relacionadas con tus síntomas, y determinar la urgencia del problema médico. En la programación de citas, automatizan este proceso al permitir que los pacientes reserven, reprogramen o cancelen citas con facilidad, lo que aumenta la eficiencia operativa en la atención médica.
Instituciones financieras
Los asistentes de voz con IA en el sector financiero ayudan a estas instituciones a mejorar la eficiencia del servicio mientras mantienen altos niveles de seguridad. Pueden monitorear actividades sospechosas en cuentas para detectar fraude, como patrones o transacciones inusuales. Una vez detectadas, proporcionarán una respuesta segura y en tiempo real para prevenir el fraude.
Además, también ayudan a los clientes a gestionar cuentas, por ejemplo ofreciendo información sobre saldos y transacciones recientes. Los clientes pueden resolver problemas financieros y realizar transacciones rutinarias mediante simples indicaciones de voz.
Cómo crear un agente de voz con IA
Ahora, lo más importante es crear un agente de voz con IA eficaz. Esta parte te mostrará cómo crear un agente de voz con IA usando tres productos populares del mercado.
Método 1. Usa Synthflow
Synthflow es una plataforma no-code que puede ayudarte a crear fácilmente un agente de voz con IA similar a una persona. Te permite configurar la identidad del agente, definir la base de conocimiento para su capacidad conversacional, etc. Te ofrece una prueba gratuita de 7 días para los planes Pro y Growth para probar la plataforma. Hagamos una prueba.
Paso 1. Determina tu modelo de voz con IA
Registra una cuenta para el espacio de trabajo de Synthflow e inicia sesión.
Ve al sector “Assistance” y crea un agente nuevo. Aquí puedes elegir llamadas entrantes, llamadas salientes o un widget para sitio web.
Determina el modelo de IA que quieres, como el LLM de Synthflow.
Elige una voz para el agente.
Paso 2. Personaliza las capacidades del agente
Implementa bases de conocimiento que coincidan con tu negocio.
Configura saludos personalizados para el agente que se alineen con el tono de tu industria.
Genera prompts de voz precisos para el agente.
Paso 3. Despliega el agente de voz y pruébalo
Asigna un número de teléfono dedicado al agente para recibir llamadas.
Realiza una llamada de prueba para que el agente escuche y responda
Recopila los datos del agente para una optimización posterior.
Método 2. Usa Vapi
Vapi es una herramienta potente para crear agentes habilitados por voz que pueden gestionar llamadas telefónicas con mínima intervención humana. Con Vapi, puedes crear y desplegar un asistente telefónico con IA para automatizar llamadas entrantes y salientes.
Cada cuenta nueva de Vapi puede obtener $10 en créditos gratis para empezar a construir sin necesidad de tarjeta de crédito. Para hacerlo:
Crea una cuenta de Vapi: En el panel de Vapi, haz clic en “Sign up” y usa tu correo electrónico para crear una cuenta de Vapi.
Crea un nuevo agente de IA: Haz clic en el botón “Create Assistant” y selecciona una de las plantillas prediseñadas o empieza con una plantilla en blanco.
Configura los detalles del agente: Selecciona una voz para tu agente ofrecida por Vapi o por servicios como Cartesia. Luego elige el modelo de lenguaje grande (LLM) para que el agente comprenda y responda.
Configura una base de conocimiento: Para garantizar que el agente proporcione respuestas informadas, necesitas configurar una base de conocimiento relevante añadiendo documentos de soporte, preguntas frecuentes e incluso notas de tu equipo.
Vincula un número de teléfono: Asigna un número de teléfono para que el agente reciba llamadas.
Prueba el agente de voz: Una vez configurado, deja que el agente realice algunas tareas para probar su rendimiento.
Método 3. Usa Bland
Bland te permite crear un agente de sonido natural para que las empresas automaticen llamadas telefónicas y realicen tareas como atención al cliente, reserva de citas, etc. Su función Conversational Pathways te permite crear conversaciones personalizadas. Ofrece clonación de voz, soporte multilingüe e integraciones con otras apps.
Para crear un agente de voz con IA usando Bland, puedes consultar la siguiente guía:
Obtén claves de API: Regístrate con tu correo electrónico para obtener las credenciales de API.
Compra un número de teléfono: Necesitas comprar un número de teléfono dedicado para el agente.
Elige el modelo de voz: Hay dos modelos: no-code o API. Para no-code, ve a “Conversational Pathways” y usa el editor visual para personalizar el modelo de voz. Para API, ve a la página “Send phone call” o usa la API directamente.
Configura el flujo de llamada y el prompt: Configura los saludos que coincidan con tu negocio y proporciona información de contexto, como producto, perfiles de clientes y preguntas comunes.
Prueba y optimiza: Revisa la transcripción en vivo de las llamadas para ver si el agente funciona bien y ajusta los prompts de voz para optimizarlo.
Cuál es la mejor práctica para los agentes de voz con IA?
Estos son los factores críticos que debes considerar al diseñar y desarrollar un agente de voz con IA.
Comprende las necesidades y puntos de dolor de tus usuarios: Crea perfiles de usuario detallados basados en tus clientes reales y proporciona soluciones que resuelvan los puntos de dolor de los clientes.
Garantiza interacciones naturales: ¿Tu voz de IA suena como una persona real? Si no, puedes usar un buen modelo NLP para comprender e interpretar lo que los clientes realmente dicen.
Garantiza la seguridad y privacidad de los datos: Es de vital importancia proteger la seguridad y privacidad de los datos de tus clientes usando cifrado robusto, almacenamiento seguro y cumpliendo normativas como GDPR.
Ofrece una recuperación clara ante errores: Todos cometemos errores, ¡incluso la IA! Asegúrate de que tus agentes puedan reconocer cuándo están confundidos y recuperarse con prompts útiles como “¿Podrías reformular tu pregunta?”.
Preguntas frecuentes sobre agentes de voz con IA
Cómo saber si alguien está usando una voz de IA?
Si la voz es generada por IA, normalmente carece de variaciones naturales, como tonos o ritmos robóticos, una entrega demasiado fluida y una expresión emocional inconsistente. Además, las voces de IA pueden tener pausas antinaturales, pronunciación exagerada o ruido de fondo extraño.
Cuáles son los beneficios de los agentes de voz con IA?
Una de las mayores ventajas de los agentes de voz con IA es que proporcionan respuestas instantáneas cuando los clientes tienen una necesidad urgente. Pueden manejar altos volúmenes de llamadas y automatizar consultas rutinarias, haciendo que los agentes humanos se concentren en problemas complejos de los clientes.
Cuáles son las mejores herramientas de agentes de voz con IA?
Hay muchas herramientas de agentes de voz con IA que se alinean con distintos negocios, como Synthflow, ElevenLabs, Vapi, Deepgram, Bland, Retell AI, Whisper de OpenAI, Lindy, Cognigy y Murf.ai.
Tu recepcionista IA, en vivo en minutos.
Escala tu recepción con una IA que nunca duerme. Solvea atiende consultas ilimitadas en múltiples canales, agenda citas automáticamente en tu calendario y evita oportunidades perdidas las 24 horas.
Cuáles son los mayores desafíos al crear agentes de voz con IA?
Tras revisar numerosos comentarios reales de Reddit, descubrimos que las partes más difíciles de crear un agente de voz en tiempo real son las siguientes:
Latencia: Si el agente requiere lógica compleja, a la mayoría de los sistemas de llamadas LLM y pipelines de voz les resulta difícil lograr un sonido natural.
Flexibilidad: Muchas plataformas carecen de ciertos flujos de trabajo, lo que dificulta una personalización más profunda.
Fiabilidad – Es difícil crear y probar agentes para garantizar que funcionen de manera consistente para tu caso de uso.
